Big Data Analytics para el transporte masivo de Hong Kong

 
Hacer que los big data hablen es desbloquear tesoros para los operadores de transporte masivo y los viajeros a través de la plataforma pionera de Big Data Analytics de Thales.
 
El operador de las 11 líneas ferroviarias y 93 estaciones de Hong Kong confía a Thales la decodificación de su "lago de datos" de 10 millones de entradas creadas cada día por sus 5 millones de pasajeros mientras realizan el check-in y check-out de sus viajes.

 

Big Data  para operadores de transporte y pasajeros

Thales transforma la información de los pasajeros en un activo al darle sentido a los datos.
Su plataforma de análisis de datos grandes mide la cantidad de pasajeros por tren, por plataforma y por estación, cada 15 minutos o menos.
 
Con un nivel de precisión del 95%, el recorrido de cada pasajero se reconstruye de forma anónima para permitir el cálculo de indicadores clave de rendimiento de tránsito con el objetivo de mitigar la aglomeración de trenes y plataformas, el tiempo de espera o los trenes perdidos.
 
El valor agregado directo para el MTR y sus clientes que viajan de este enfoque centrado en el pasajero: la capacidad de mejorar las operaciones actuales y diseñar experiencias de viaje aún más eficientes y cómodas mañana.
La analítica de ocupación de trenes y ocupación de plataformas para MTR nos brinda una gran cantidad de información útil de servicio de trenes, que nos respalda en la supervisión del rendimiento y la planificación de servicios para nuestra red en expansión.
Stephen Lau, Gerente de Análisis de Mercado y Planificación en MTR
Al proporcionar a un operador estos indicadores  de rendimiento clave , puede estudiar, planificar y adaptar la capacidad de las líneas y capacitar los servicios, virtualmente, o mediante el lanzamiento de proyectos piloto. Esto finalmente les brinda a los pasajeros una mejor experiencia de desplazamiento y optimiza los ingresos de la red a través de operaciones más eficientes y la creación de nuevas fuentes de ingresos.
Ludovic Lang, Jefe de Innovación de Thales en Hong Kong.

Simplificando el complejo para potenciar el transporte del mañana

La capacidad de Thales de hacer que los datos masivos hablen alto y claro se basa no solo en sus importantes inversiones en Big Data Analytics, sino también en conectividad, inteligencia artificial y seguridad cibernética.
 
Ludovic Lang comenta: "Thales hace más que minería de datos. Hacemos análisis de datos, análisis predictivo a través del uso del aprendizaje automático. Todos son necesarios para transformar big data en un activo continuo y valioso ".
 
"En el ferrocarril, así como en otros tipos de transporte, este valor añadido es clave para la eficiencia operacional, la seguridad y el rendimiento para mejorar la experiencia del pasajero", señala, "Los operadores de otros sectores del transporte también buscan maneras de ' monetizar sus datos para convertirlos en un recurso de valor cada día, y Thales está listo para ser su socio para impulsar la eficiencia de su red y mejorar la experiencia del pasajero ".