Los viajes perfectamente coordinados dentro y alrededor de las ciudades son el sueño de todos. ¿Podría un sistema multimodal inteligente hacerlo realidad?

Las redes de transporte urbano son ecosistemas diversos y complejos. En la mayoría de las ciudades, hay varios tipos de transporte para elegir. Metros, autobuses, tranvías y vías de trenes convencionales son los principales. Mientras tanto, la  demanda en  diferentes medios de transporte , desde viajes privados hasta scooters electrónicos, aumenta cada día.

Es una realidad que existen muchas y muy diversas opciones. Pero lo que falta es la coordinación general de la oferta de transporte. Si bien los modos de transporte público, como las líneas de metro, son supervisados activamente por sus operadores, la orquestación del transporte en tiempo real a nivel de toda una ciudad es mucho más difícil de lograr.

La supervisión multimodal inteligente podría ser la clave para resolver este problema, y también brindar muchos beneficios adicionales.

Nuevos desafíos de movilidad

La enorme tarea de gestionar el transporte urbano y regional normalmente la llevan a cabo las autoridades de transporte público (PTA). Además de ocuparse de la gobernanza, las PTA suelen tener importantes responsabilidades operativas. Estos incluyen proporcionar información a los pasajeros, mejorar la fiabilidad de los servicios y adaptar el transporte a la demanda en tiempo real.

La capacidad de coordinar de forma centralizada los recursos de transporte es cada vez más valiosa. En primer lugar,es la clave para ofrecer una movilidad baja en carbono con un transporte público atractivo. En segundo lugar, la movilidad fluida estimula el crecimiento económico, y esto incluye facilitar la realización de grandes eventos culturales y deportivos. Finalmente, la coordinación y centralización de los datos de transporte ayuda a las PTA a mantener su relación con los pasajeros frente a la competencia de los grandes actores tecnológicos.

¿Cómo podría ayudar un sistema multimodal inteligente?

Para satisfacer la necesidad de una mejor coordinación de los recursos de transporte urbano, las autoridades de transporte necesitan una vista panorámica de todo el sistema de transporte de una ciudad en tiempo real.

No solo metros, sino todos los medios de transporte público, incluidos autobuses, tranvías y trenes de líneas convencionales.

También es necesario tener en cuenta el impacto del tráfico rodado, ya que tiene un impacto en la movilidad general. Por ejemplo, un accidente de tráfico importante podría bloquear carreteras y rutas de autobús, obligando a los viajeros a utilizar otros medios de transporte y creando congestión en otras partes de la ciudad. En resumen, es necesario comprender toda la complejidad del ecosistema del transporte.

Un sistema multimodal inteligente le permitiría monitorizar todos los medios de transporte y más. Por ejemplo, podría proporcionar información sobre la ocupación de trenes, la congestión de las carreteras, los tiempos de viaje y las demoras. Y gracias a las herramientas de big data, incluso le permitiría hacer predicciones, por lo que podría anticipar los problemas antes de que ocurran.

La gran ventaja de esta solucion es que aprovecha los datos que ya están disponibles. Por ejemplo, flujos de datos de los centros de control de metro, líneas convencionales y tranvías existentes. También podría extraer valor de la información de tráfico en tiempo real, informes meteorológicos, datos de video en vivo y niveles de densidad de pasajeros en trenes y plataformas, datos de emisión de billetees e incluso datos de teléfonos móviles anónimos. De hecho, no hay límite para el tipo de datos que se pueden integrar.

¿Podría este plnateamiento beneficiar a mi ciudad?

Un sistema multimodal inteligente permitiría controlar el transporte entre ciudades y regiones de una forma que nunca antes había sido posible. Un sistema de este tipo podría implementarse paso a paso; no tendría que hacerse todo a la vez. Y no requeriría un sistema central complejo ni una gran inversión.

Se puede comenzar con la monitorización multimodal para obtener una imagen clara de la movilidad. Luego se incorpora la correlación de datos, herramientas de big data y análisis de video. Finalmente, se podría hacer la transición a la optimización del servicio en tiempo real con pronósticos, análisis de demanda y monitorización de multitudes.

Estas son algunas de las formas en que un sistema multimodal inteligente podría transformar la red:

Herramientas de toma de decisiones

Los paneles de control intuitivos y los KPI proporcionarían un fácil monitorización del rendimiento con visibilidad en tiempo real de las operaciones de transporte para usted y sus partes interesadas.

 Mejor coordinación en todos los medios de transporte

Las nuevas herramientas harían posible adaptar su oferta de transporte a la demanda en tiempo real haciendo el mejor uso de todos los recursos de transporte disponibles, aumentando la resiliencia y aumentando la satisfacción de los pasajeros.

Información mejor adaptada para pasajeros 

La integración de datos de todos los modos de transporte le proporcionaría una capacidad sin precedentes parafacilitar una planificación de viajes precisa y en tiempo real. Esto podría adaptarse a las necesidades y preferencias individuales de cada pasajero y entregarse a través de un teléfono inteligente.

Gestión de crisis e incidentes

Sería posible identificar incidentes fácilmente en cualquier lugar de la ciudad y resolverlos rápidamente, por ejemplo, dirigiendo los flujos de pasajeros de un medio de transporte a otro.

 Simular, optimizar y planificar

La inteligencia artificial podría usarse para dar vida a sus datos. Por ejemplo,se  podría utilizar un gemelo digital de lu red para explorar escenarios hipotéticos y crear simulaciones basadas en datos reales. Y  se podría aprender del pasado con repeticiones de acciones, con herramientas de big data para ayudar a mejorar las operaciones.