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¿Se puede ahorrar dinero en mantenimiento?

 

  • La infraestructura inteligente ofrece nuevas capacidades predictivas

  • 30% de reducción en costes de mantenimiento

  • Solución de Internet de las cosas para activos ferroviarios

El mantenimiento es uno de los mayores desafíos que enfrentan nuestros clientes. Una infraestructura bien mantenida es una de las piedras angulares de la satisfacción de los pasajeros, pero también es costosa: en un año, los operadores ferroviarios de toda Europa gastan más de 17 mil millones de euros para mantener su señalización, seguimiento y activos fijos.

Eso es más de 80.000 € por cada kilómetro de ruta.

Uno de los grandes desafíos de la actividad de mantenimiento tradicional es la dificultad de identificar cuándo el equipo está a punto de fallar. Entonces, no importa cuánto gaste, las cosas seguirán saliendo mal. El resultado: servicios de trenes interrumpidos y costoso mantenimiento no planificado.

Lo que nuestros clientes necesitan es una forma de reducir las facturas de mantenimiento y al mismo tiempo mejorar el rendimiento de sus operaciones.

La infraestructura inteligente podría ser la respuesta.

"La infraestructura inteligente utiliza sensores de Internet de las cosas (IoT) para monitorizar los activos ferroviarios en la red", explica Alain Le Marchand, Director técnico, Autoridad de diseño, Thales. “Transforma cada equipo ferroviario en un sensor inteligente capaz de compartir datos en tiempo real, gracias a conexiones seguras y resistentes. Y utiliza análisis de big data para proporcionar a los clientes información útil ”.

Casi cualquier equipo ferroviario puede ser monitorizado. La lista incluye contadores de ejes y enclavamientos, así como sistemas a bordo.

"Ya estamos agregando sensores y capacidades de IoT a todos nuestros nuevos productos", explica Le Marchand. "También estamos actualizando equipos heredados e incluso aplicando capacidades de IoT a sistemas de terceros".

Pero no acaba aquí. La infraestructura inteligente también es mantenimiento predictivo, entregado como un servicio. La solución aplica algoritmos de predicción sofisticados a los datos de la infraestructura inteligente para detectar problemas antes de que sucedan. O dicho de otra manera, proporciona un sistema confiable de alerta temprana.

La tecnología detrás de todo esto se llama TIRIS: la solución de Big Data de Thales para mantenimiento. Es uno de los muchos servicios nuevos que ofrecemos en nuestra Plataforma digital.

Lo que hace que este avance sea tan importante es que permite a los clientes pasar de la estrategia tradicional de mantenimiento de "buscar y arreglar" a "predecir y prevenir".

"Los ahorros potenciales son enormes", dice Le Marchand. Esto no solo se traduce en un gasto menor, sino que también significa que muchas causas comunes de interrupción pueden reducirse o eliminarse por completo. Esa es una buena noticia para los pasajeros y los operadores de mercancías. Y con los pagos de compensación por demora que ascienden a decenas de millones, no se puede ignorar el potencial de los propietarios de infraestructura para generar ahorros a través de una fiabilidad mejorada.

 

La tecnología detrás de todo esto ya está probada en servicio. En el Reino Unido, por ejemplo, Thales monitoriza más de 40.000 máquinas para Network Rail. Y estamos trabajando en una implementación similar en Francia bajo la iniciativa Open Lab de SNCF.

A medida que el equipo se vuelve más inteligente, las ideas se volverán más valiosas. Por ejemplo, nuestro nuevo contador de eje de fibra óptica, Lite4ce ™, resalta el potencial de los activos inteligentes.

"Lite4ce ™ no solo detecta trenes, sino que también pesa cada rueda que pasa", dice Le Marchand. "Esto hace posible obtener información que nunca antes había sido posible, incluida la cantidad de personas en un tren, si un vagón de carga se ha cargado correctamente e incluso si un  vagón ha dañado la rueda".

A medida que el equipo ferroviario se vuelve digital por defecto, la infraestructura inteligente revolucionará las operaciones, creando enormes oportunidades para el ahorro de costes y la mejora del servicio.

El futuro está llegando antes de lo que nadie pensaba.