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Una solución innovadora para medir la temperatura de las personas en espacios públicos

Detectar a una persona con fiebre alta que pueda estar contagiado con el Covid-19 no es tan fácil como parece, especialmente entre una multitud. Sin embargo, eso es lo que quieren hacer las autoridades de salud pública en países de todo el mundo. Una solución rápida y fiable puede provenir de Escocia, donde Thales está probando un sistema que combina cámaras termográficas con inteligencia artificial y produce algunos resultados muy prometedores.

Thales está llevando a cabo un estudio de viabilidad con el NHS Scotland (Servicio Nacional de Salud) para un nuevo sistema que permite detectar personas con fiebre alta, tanto se están solas o en medio de una multitud. El ensayo se lleva a cabo en el departamento de emergencias del Hospital Universitario Queen Elizabeth en Glasgow.

La fase inicial ha consistido en estudiar la posibilidad de utilizar un sistema de imagen térmica junto con IA para detectar pacientes ingresados en urgencias con fiebre alta.  Thales, desde sus intalaciones en Glasgow  situadas  justo al lado del hospital, está proporcionando las cámaras termográficas, el sistema de análisis de datos y la experiencia en algoritmos de aprendizaje automático. Estos algoritmos funcionan a partir de una medición de temperatura básica para compilar una imagen térmica completa de la cara de la persona para ayudar con el triaje.

Esta primera fase se realizó durante un período de cuatro semanas con alrededor de 100 pacientes, una muestra relativamente pequeña,  pero lo suficientemente grande como para mostrar algunas correlaciones interesantes y confirmar la validez del concepto. El ensayo ahora podría extenderse a una población mucho más amplia de pacientes.

 Rápido, preciso  y fácil de usar

"Ha sido una experiencia realmente buena trabajar con el Hospital de la Universidad Queen Elizabeth", dice Willie Alexander, Director Técnico de Thales Optronics. "Con sus conocimientos médicos y nuestra experiencia técnica, queremos asegurar una solución que sea adecuada para su objetivo, práctico de usar y mantener. Ha sido una demostración fantástica de conjuntos de habilidades complementarias reunidos para luchar por una causa común. Es tan fácil como configurar una cámara web y encender una aplicación. Solo estamos usando cámaras disponibles comercialmente; la verdadera magia ocurre en el software ".

“La mayoría de las soluciones existentes se basan en sistemas industriales y no están diseñadas para usos médicos”, continúa. “Solo pueden escanear un rostro al mismo tiempo, son menos precisos y necesitan ser calibrados y operados por técnicos especializados. Con nuestro sistema, podemos escanear grupos enteros de personas al mismo tiempo y enfocarnos en las partes del rostro con la misma temperatura que un termómetro de oído, que es el equipo estándar para los profesionales de la salud. Y la solución utiliza el aprendizaje automático, por lo que cuantos más pacientes trabajamos, mejor se vuelve el modelo ".

Si se confirman los prometedores resultados iniciales de esta prueba, la solución podría usarse en otros espacios públicos sensibles donde grupos de personas necesitan tomar sus temperaturas de manera rápida y fiable, como áreas fronterizas, aeropuertos y puertos . Y debido a que es completamente sin contacto y no se retiene ninguno de los datos, el método es tranquilizador tanto para los que están realizando los tests como para las personas a las que se realiza la prueba.

Desde el comienzo de la pandemia, los equipos de Thales de todo el mundo se han remangado para poner en marcha sus habilidades en la batalla contra Covid-19. En el Reino Unido, han estado trabajando con el NHS para probar drones que puedan entregar equipos médicos a islas escocesas remotas y desarrollar ventiladores para hospitales.

 

Medir la temperatura de las personas con precisión es de vital importancia para los equipos médicos

Los sistemas actuales tienen una precisión de entre +/– 0,5 ° C y +/– 0,3 ° C. La solución probada en Glasgow reduce este margen de error a +/– 0,3 ° C e incluso +/– 0,1 ° C, lo que reduce el número de falsos positivos (y falsos negativos) en un factor de 2,5.