Para responder a las principales expectativas de los usuarios del transporte público, Thales propone una solución que facilita información en tiempo real para los operadores de transporte público sobre el volumen de pasajeros
• DIVA (análisis de vídeo inteligente por distribución) es la nueva solución de Thales para controlar el distanciamiento físico y dirigir al pasajero en caso de aglomeración. Esta solución disminuye las aglomeraciones al reducir los tiempos de espera y, como consecuencia, mejora la seguridad general del pasajero, la comodidad y su experiencia de viaje.
• Basado en el análisis de vídeo por inteligencia artificial, DIVA aprovecha la red CCTV ya existente en las estaciones y a bordo de los trenes para proporcionar información en tiempo real sobre el volumen de pasajeros.
• Los resultados previstos respecto a la precisión del volumen se estiman en un valor superior al 90 %.
• Este nuevo servicio ocupa el puesto número 4 en el artículo «Lo que quieren realmente pasajeros» (What passengers really want) *.
Thales aporta sus competencias más potentes en análisis de vídeo, inteligencia artificial y sector ferroviario en esta nueva solución digital que permite gestionar de manera efectiva las aglomeraciones en estaciones y a bordo de los trenes.
A nadie le gusta estar en trenes y andenes abarrotados. Las aglomeraciones son una de las principales causas de insatisfacción para los pasajeros y supone un problema para los operadores, porque favorece los retrasos y puede afectar a la seguridad.
Este reto se agrava cuando incrementa la demanda de pasajeros. El número anual de pasajeros de metro a escala global superó los 62.000 millones antes de la crisis por la COVID-19, lo que representa hasta un 40 % en tan solo siete años, y aumentó a un ritmo de más del 5 % cada año.
La COVID-19 ha invertido esta tendencia, al menos de manera temporal. Pero, al mismo tiempo, ha puesto claramente de manifiesto los peligros que las aglomeraciones entrañan para todos. La necesidad inmediata pasa por materializar el distanciamiento físico y hacer todo lo posible para evitarlas.
Aun así, resulta difícil gestionar las aglomeraciones. Primero, porque los ferrocarriles son complejos y hay cientos de localizaciones que supervisar, incluidos los trenes. Segundo, porque si los operadores de transporte detectan aglomeraciones, también necesitarán una vía para dirigir a los pasajeros hacia zonas menos ocupadas en los trenes y en las plataformas.
El sistema DIVA de Thales utiliza las cámaras CCTV ya existentes en los trenes y en los andenes para medir la cantidad de personas, sin necesidad de sensores adicionales. El volumen de personas se calcula en tiempo real gracias al análisis de vídeo y se dirige a los pasajeros a través de las pantallas dispuestas en la plataforma, que muestran los vagones del próximo tren que están más o menos concurridos con tres niveles de ocupación (los códigos por colores en rojo, verde y amarillo se emplean para indicar la densidad).
En paralelo, los mapas de calor de las estaciones y los trenes se utilizan en los centros de control de operaciones (CCO) para supervisar el movimiento de pasajeros en todo el sistema.
El análisis de vídeo también se puede aplicar en muchos otros casos de uso de transporte como, por ejemplo, para detectar el equipaje desatendido, la entrada ilegal a las plataformas y ver si todavía quedan pasajeros a bordo cuando el tren finaliza su trayecto.
Este nuevo sistema ya se ha implantado en Singapur en 2020 como modelo piloto con SBS Transit.
[1] What passengers really want: Assessing the value of rail innovation to improve experiences
Luis Oliveira, Claudia Bruen, Stewart Birrell, Rebecca Cain - Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, volumen 1, junio de 2019, 100014, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590198219300144