Des infrastructures intelligentes
La maintenance dans le cloud
Face à la nécessité d’améliorer l’efficacité et de minimiser les retards sur les réseaux de métro, la maintenance prédictive joue un rôle essentiel.
La défaillance du matériel constitue la première cause des retards et autres immobilisations affectant les réseaux de métro. Les problèmes touchant les équipements de voie critiques, tels que les moteurs d’aiguillage, les compteurs d’essieux ou encore les systèmes de détection de voie et ceux de signalisation, sont autant de facteurs potentiels d’interruption du service.
Le nouveau service de maintenance prédictive proposé par Thales aux exploitants des réseaux de métro vise à lutter contre les défaillances matérielles en cours de fonctionnement. Offert sous la forme d’un service dans le cloud, il permet d’anticiper les problèmes plusieurs jours, voire plusieurs semaines à l’avance et de prescrire les actions correctives à apporter.
La maintenance prédictive s’accompagne de nombreux atouts :
- Amélioration de la fiabilité : la maintenance prédictive permet de lutter contre les retards en minimisant les interruptions causées par des défaillances du matériel. Elle permet également de mettre à mal les retards en chaîne, à savoir ces retards qui s’accumulent en cascade suite à un incident unique. De tels retards peuvent carrément paralyser une ligne, voire le réseau tout entier. Avec l’augmentation croissante du traffic sur les réseaux, ils constituent un problème de plus en plus préoccupant.
- Amélioration de la performance des actifs : la maintenance prédictive permet de protéger le matériel critique. Une intervention anticipée offre la possibilité de corriger le problème avant qu’une défaillance ne se produise. Elle permet d’augmenter la durée de vie du matériel et d’accroître le retour sur investissement en évitant d’avoir à remplacer du matériel encore en état de fonctionner.
- Maintenance peu coûteuse : une gestion intelligente du matériel permet de faire évoluer la maintenance du réactif vers le prédictif, avec le potentiel de réduire les coûts tout en améliorant la disponibilité des réseaux.
Comment ça marche ?
Le service de maintenance prédictive de Thales exploite les données générées par les équipements. Ces données sont surveillées en temps réel et comparées systématiquement aux profils de performance optimaux.
Lorsque des données envoyées par un équipement, par exemple un moteur d’aiguillage, dévient de la norme, des alarmes sont automatiquement déclenchées et des recommandations sont faites concernant les actions à prendre. Ce système est capable de détecter les moindres écarts de performance, éventuels signes avant-coureurs d’un problème.
L’avantage de ce système, c’est que la précision des prédictions augmente au fil des données accumulées, notamment au travers des l’algorithmes d’apprentissage automatique. Par ailleurs, Thales ayant recueilli des données sur une période de trente ans, les informations fournies aux clients sont basées non seulement sur leurs propres données, mais aussi sur une mine de données historiques.
Ce service de maintenance prédictive est proposé sur une plateforme sécurisée dans le cloud, et donc ne demande aucun investissement en capital pour le client. Il est possible d’accéder aux visualisations, prédictions et recommandations à l’aide de n’importe quel dispositif, qu’il sagisse d’un PC, d’une tablette ou d’un smartphone.