Des opérations pilotées par les données
Analyser les flux pour améliorer la mobilité
Les réseaux de métro génèrent de vastes quantités de données. Et si ces données pouvaient être exploitées pour transformer l’expérience des passagers ?
Comprendre les flux de passagers est essentiel pour les exploitants des réseaux de métro. Savoir où, quand et comment leurs réseaux sont utilisés leur permet en effet d’apporter aux passagers de nombreux avantages, notamment une réduction de l’affluence et une amélioration de la qualité du service.
Pour mieux comprendre ces flux de passagers, Thales a développé Naia, une solution d’analyse de flux de passagers basée sur sa propre plateforme de big data polyvalente et destinée aux autorités et opérateurs de transports publics.
Grâce aux nouvelles méthodes d’analyse des données, on peut utiliser la masse des données existante – billettique, horaires des trains, signalisation, GPS, voire même météo – pour obtenir un éclairage sur les flux de passagers qui, autrement, serait impossible à obtenir.
La plateforme Naia d’analyse de flux de passagers permet aux opérateurs de répondre à des questions complexes : quelle est l’occupation des quais ? Quelle est l’occupation des rames ? Combien de passagers sont en attente du prochain train ?
C’est dans les réponses à ces questions que se trouvent les solutions. L’analyse des données existantes avec des techniques de big data révolutionnaires et des modèles mathématiques avancés qui permettent la reconstitution de trajet permet d’obtenir une vision approfondie et considérablement enrichie des flux de voyageurs. Aucun travail de comptage sur le terrain supplémentaire n’est nécessaire, ce qui économise beaucoup de ressources pour les opérateurs.
La plateforme Naia aide les opérateurs à :
- Transformer l’expérience des passagers : en favorisant la mise en œuvre de stratégies de gestion de la demande, elle permet de réduire l’affluence.
- Améliorer la prise de décision sur de nombreux plans : établissement des horaires de circulation des trains, politique tarifaire, prévention de la fraude, marketing, publicité, etc.
- Obtenir de nouveaux éclairages grâce à des outils leur permettant d’identifier, notamment, les points de friction dans les flux de circulation ou les nouveaux comportements des passagers.
- Réduire les risques en anticipant les fortes densités de passagers sur les quais et en permettant de simuler les solutions avant leur mise en œuvre. Ce sont des capacités essentielles car avec les systèmes de métro complexes, le moindre changement peut avoir des répercussions sur l’ensemble du réseau.
- Améliorer le retour sur investissement en tirant le meilleur parti des données existantes plutôt que de réaliser des enquêtes humaines coûteuses et sujettes à erreurs.
L’analyse de flux de passagers permet donc aux opérateurs de transports de tirer profit de la puissance du big data et se double d’une grande simplicité d’utilisation grâce à son interface utilisateur intuitive et ses nombreux outils de visualisation (tableaux de bord, cartes, graphiques, etc.).