Digitalisation de la radiologie : Lancement d’un Challenge de machine learning !
La transformation digitale joue un rôle essentiel dans les industries où nous opérons. Dans le domaine de la radiologie, la digitalisation des systèmes entérinée depuis quelques années, s’associe de manière croissante aux nouvelles technologies que sont l’intelligence artificielle, la connectivité, la cybersécurité et le big data.
S’appuyant sur ces 4 piliers clés de la transformation digitale de Thales, nous souhaitons faire avancer l’innovation afin de faciliter le quotidien des professionnels de santé et qu’ils puissent se concentrer sur l’essentiel, leurs patients.
Avec l’aide de nos partenaires Kaizen Solutions et le Data Institute, nous annonçons le lancement, le jeudi 21 mars 2019, de notre Challenge en Intelligence Artificielle et plus précisément en Machine Learning*.
Cette date marque l’ouverture de l’accès à la plateforme en ligne Codalab où le challenge sera publié et accessible à tous ! Le challenge sera également promu lors de la conférence organisée par notre partenaire, Kaizen Solutions.
Dans cette démarche, nous souhaitons collaborer avec les ingénieurs et démontrer tous ensemble notre engagement dans l’innovation. Tous les participants seront mis à contribution pour trouver une solution, un algorithme de Machine Learning, permettant de réaliser l’une des étapes de calibration des images radiologiques.
Cet algorithme sera utilisé dans le cadre du projet «3D4CARM», initié par Thales, ayant pour vocation de générer des images 3D lors d’opérations chirurgicales avec l’aide d’un système radiologique mobile nommé C-ARM. L’objectif de l’algorithme sera, dans un contexte plus global, de localiser le générateur de rayons X et le détecteur afin de générer des images en 3D en s’appuyant sur des images en 2D.
La fin du challenge, qui s’accompagnera de la remise d’une dotation à hauteur de 3000€, répartie entre trois vainqueurs, est prévue pour cet été.
Nous encourageons les étudiants et experts dans ce domaine à y participer et à se joindre à nous pour faire avancer l’innovation dans la santé ! Tentez le coup ici: : https://competitions.codalab.org/competitions/21639
* Machine Learning : processus de fonctionnement d’un système d’intelligence artificielle par lequel le système est doté d’un système d’apprentissage.