Flash info : nous allons annoncer les gagnants du #AIChallenge4Health !

L’annonce des gagnants se fera le 25 juin via une vidéo qui sera publiée sur notre compte Twitter (@ThalesScience) et notre page LinkedIn (Thales Microwave & Imaging Sub-Systems).

Suite à la clôture du challenge le 21 mai dernier, toutes les soumissions ont été analysées en fonction des critères établis au début du challenge. Grâce à vous, le challenge a mobilisé plus de 200 participants à travers le monde, dont trois seront nommés vainqueurs !

Ce challenge, conçu et réalisé en partenariat avec Kaizen Solutions et le Data Institute, contribue à la transformation digitale de la radiologie à travers le développement de l’intelligence artificielle.

L’objectif était de créer un algorithme de Machine Learning sur la plateforme Codalab afin de réaliser une étape de la calibration des images radiologiques. Cet algorithme sera utilisé dans le cadre du projet « 3D4CARM » de Thales qui permet de générer des images en 3D pendant les interventions chirurgicales à l’aide de systèmes chirurgicaux classiques en 2D.

À travers ce challenge, vous avez fortement contribué à l’innovation dans le domaine de la santé, et nous avons apprécié de pouvoir collaborer avec vous.

Un grand merci à tous et rendez-vous le 25 juin !