Recherche et Innovation

Pour une IA de confiance

L’IA a beau être entrée dans notre quotidien, il ne s’agit pas d’une technologie “banale”. Et ce a fortiori dans ses usages les plus sensibles, où il faut à tout prix s’assurer de son infaillibilité. C’est ce à quoi s’applique Thales, en développant des outils s’appuyant sur une IA vraiment digne de confiance.

Une intelligence artificielle adaptée aux situations critiques

Concevoir une IA capable d’opérer dans des milieux critiques suppose de prendre en compte des contraintes bien différentes des usages civils.

Outre sa capacité à fonctionner dans des environnements où les ressources (espace, connectivité, énergie…) sont limitées, ce type d’IA doit prouver sa fiabilité. En s’adaptant, d’une part, aux besoins de chaque utilisateur pour garantir la souveraineté des données. Et en affichant, face à des risques de cyberattaques récurrents, un haut niveau de sécurité.

Patricia Besson at Thales Research and Technology in Palaiseau — Patricia Besson au laboratoire de Thales Research & Technology (TRT) à Palaiseau © Thomas Behuret. Thales

Une confiance à toute épreuve

Patricia Besson est Responsable du Laboratoire Raisonnement et Analyse dans les Systèmes Complexes.

« La plupart de nos systèmes et de nos produits intègrent de l’IA. Et comme nous opérons dans des secteurs ultra-stratégiques comme l’aéronautique, l’espace ou la défense, notre niveau d’exigence est évidemment très élevé : nous devons nous assurer de la validité des systèmes, de leur explicabilité, de leur sécurité et de leur responsabilité. Voilà ce que doit être pour nous une IA de confiance. »

cortAIx

CortAIx regroupe les capacités d'intelligence artificielle de Thales dans les domaines de la recherche, des capteurs et des systèmes.

C'est un véritable accélérateur d’IA de confiance, destiné à doter les forces armées, les avionneurs et les aéroports de solutions hautement sécurisées, afin de leur apporter plus d’efficacité dans l’analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l’embarquabilité et la frugalité.

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de l’IA dans les systèmes critiques avec 250 brevets déposés

Écrire 10 règles, c’est une chose. En écrire 1 000 et parvenir à démontrer qu’elles ne se marchent pas sur les pieds, c’est un vrai challenge mathématique.

David Sadek - VP recherche, technologie & innovation, pour l'IA et le traitement de données

Recherche et Innovation

Une IA fiable… surtout dans les instants critiques

Les systèmes critiques développés par Thales requièrent un très haut niveau d’exigence en termes de fiabilité, d’où la nécessité de garantir une IA de confiance.

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Tomorrow’s technology: Intelligence artificielle

Découvrez le travail de nos chercheurs

Une IA robuste dès la conception

Rencontre avec Teodora Petrisor, Responsable feuille de route pour la validation des algorithmes d’IA.

Des connaissances sur le monde réel seront intégrées dans les réseaux de neurones artificiels afin de mieux interpréter les données et d’améliorer la vitesse et la précisions de systèmes dans des domaines critiques.

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Méthodologie de validation d’une IA de confiance

Rencontre avec Simon Fossier, Responsable méthodologie de validation pour une IA fiable.

Une IA qui a fait ses preuves en situation réelle aidera à empêcher la formation de trainées de condensation en modifiant les trajectoires des avions, créant ainsi un impact positif sur l’environnement.

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IA pour la sécurisation du trafic de drones

Rencontre avec Mathieu Riou, Expert réseaux de neurones artificiels.

Une IA et des modèles de prédiction qui intègreront la physique, la dynamique de vol et les données météo permettront de mieux sécuriser le trafic des drones en zone urbaine.

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IA pour l’optimisation des radars

Rencontre avec Yann Briheche, Expert optimisation radar.

Des algorithmes d’intelligence artificielle permettront aux systèmes de radar de s’adapter de manière dynamique à de nouvelles conditions météorologiques ou à des changements de situation opérationnelle.

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